今天（2月18日），在2025年的医疗人工智能和精确诊断和治疗开发论坛上，由鲁伊因医院（Ruijin Hospital）隶属于上海jiaotong大学医学院，鲁伊恩医院和华为共同发布了Ruizhi病理学模型Ruipath。该系统覆盖了中国总癌症总物种的90％，可以进行交互式病理诊断对话。
在癌症诊断和治疗中，早期发现，早期诊断和早期治疗至关重要。但是，我国家的病理行业面临着严重的挑战：病理学家的数量很大，分布不均匀，并且初级医院的初级诊断的合规率很低。数字智能病理已成为破坏这一困境的关键，病理模型已成为医学模型领域的重点。
“ Ruipath的病理模型Ruipath是一种基于Ruijin Hospital的数字智能病理学系的完整业务过程开发的临床水平国内多模式病理模型。数字化和AI帮助医院实现多模式整合。” Ruijin Hospital主任Ning Guang中国工程学院院士说，在不久的将来，医疗场景和数字设备的整合将产生更多具有人文观点和情感的新医疗技术，并实现更广泛的应用程序前景，并实现更广泛的应用程序的前景医学领域的多模式融合技术。 。
Ruizhi的病理模型Ruipath基于Ruijin医院的丰富疾病和高质量的医疗数据。癌症类型的覆盖范围每年达到中国癌症总数的90％，还涵盖诸如垂体神经内分泌肿瘤等罕见疾病。深入研究，医生可以与Ruipath进行互动的病理诊断对话。
Ruijin医院在该国拥有领先的高质量医疗数据。它将在2021年开始建立一个数字智能病理部门。2023年，它将发布中国的第一台“数字智能病理学系建筑白皮书”。 Ruijin医院的病理学系已累积了一个百万级数字病理科图书馆，用于建设病理模型，从而加强了数据基础。依靠Ruijin医院在数据，场景，数字医疗创新等方面的优势，Ruizhi的病理模型Ruipath具有显着的性能优势。
为了响应传统和数字智能病理发展的疼痛点，例如A级医院中的病理学家具有巨大的诊断工作量，较弱以及具有行业中常见的业务痛点（例如困难，Ruipath Big Model）的多模式培训，已实现了四项主要创新，包括方案和应用程序创新，模型和算法创新，存储和计算协作创新，以及AI Toolchain Innovation。
“在互动辅助诊断过程中，传统的诊断方法是医生在显微镜下一一将部分视为一部分，然后在完成诊断后手动输入报告。RUIPATH可以准确地确定病变区域，以及诊断时间的诊断时间单一的AI仅几秒钟，这使医生认为医生可以准确地识别病变模式。从“幻灯片”模式升级到“逐步”模式，这显着提高了诊断。” Ruijin医院病理学系主任Wang Chaofu指出。
在Ruipath知识的深处，以专科学主义病理学家为例，在最初的10年的学习过程中，他们必须研究至少50本相关的专业书籍，并学会诊断500,000个病理部分。在短短两个月的研究和开发中，鲁帕斯“研究”了300多本病理诊断书，并“读取”了100万个数字切片。
鲁伊因医院的病理学家杰森·齐安（Jason Qian知识达到了专业知识水平，以及过去病理学家对鲁帕斯的答案准确率高达90％的常见问题测试，并且在医疗中的图形和文本Q＆A任务中，它在国内外领先水平，在国内外的领先水平检查场景。过去，在显微镜下对组织部分的诊断为5-10分钟，现在它在交互式AI读取后使用，单板AI的AI计算时间仅在几秒钟内。
华为副总裁兼数据存储产品系列副总裁周·尤凡（Zhou Yuefeng）表示：“华为DCS AI解决方案致力于清除行业中大型模型的障碍，支持数据工程（Model Engengine）的工具，并标准化模型和应用程序对接，可显着提高行业专家。
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