印度开始焦虑：我们为什么在中国这样做？
深深地寻求AI模型的诞生不仅叹了口气，还叹了口气，而且使印度开始焦虑并反思：中国，印度为什么不能？
根据“经济时报”和“第一篇文章”，许多印度媒体在1月29日报告说，深度启动的低成本大规模语言模型在全球人工智能行业中引起了震惊，印度引起了该机构该国建立自己的国家要求AI语言模型的国家。
印度的几位官员和学者说，印度在硬件和人力中的不如中心 - US，但仍未在AI领域创建创新的生态系统。一些学者认为，以思维方式，印度不关注基本创新。其他人则说，缺乏政府干预和缺乏受保护的市场也是印度公司害怕参加AI竞争的原因之一。
同时，一些印度学者说，在“低成本，高产量”模型的深度模型中，“为所有发展中国家提供了有希望的替代方案”，并为印度的AI发展带来了独特的机会。
DeepSeek的崛起影响了美国股票，Nvidia的股价曾经有17％
印度专栏作家Viping Labro在社交媒体平台上说：“在 - 深入搜索世界，以查看中国，我们应该问我们的问题是为什么印度的技术力量是众所周知的，但它无法深入搜索深入寻找更深层次的东西？”
Labro还提到：“这绝对不是资源问题，因为该AI模型的制造成本几乎为零；这不是技术敏感性问题，因为众所周知，印度技术人员比其他人高……”
实际上，Labro并不是唯一发布“中国为什么能，印度不能”的印度人。根据印度媒体报道，随着寻求浪潮的深度，印度的许多人也在考虑印度是否可以开发类似的AI模型。
首先，一些印度分析家认为，印度需要改变他们在AI领域的思维方式。
印度数据中心巨头Yotta的母公司印度房地产集团Hiranandani首席执行官Dalchandan Herhandani表示，印度需要进行重大改革来赶上全球AI竞赛的速度。他说，印度并不缺乏先进的筹码，“但是我们尚未创建一个创新的生态系统，这是一种思维方式。”
Hiram Nandani强调，印度政府的“印度AI任务”计划应提供关键资源，例如GPU的初创企业。
近年来，印度政府去年已经投资了AI，并建立了一个国家的“印度AI任务”项目。 1.03719亿卢比（约90.13亿元人民币）。 1月初，微软宣布计划在未来两年内花费30亿美元，以扩大印度的云计算和AI基础设施。
电子和信息技术部长，电子和信息技术部长，也称为：“ AI模型的出现深度表明，印度的计算能力永远不会变成长期的护城河...我希望印度的计算能力人工智能初创公司可能会在未来带来颠覆。
拉布罗还指出，印度应该改变自己的思想，敢于与世界领先的公司竞争。 “仅仅试图使他人创造的事物不能使我们成为一个突破性的国家。我们需要投资于帮助我们利益的削减边缘研究。”
印度数据分析公司GTT董事长Garnesh Natallazan承认 - 深度搜索的潜力，并发出警告，称印度在与中国大型AI投资的竞争中可能面临困难的挑战。 “在过去的10年中，中国一直在大力投资AI。中国和美国显然将成为AI领域的领导者。”
其次，印度工业内部人士还强调了政府干预对AI发展的重要性。
印度AI初创公司Fractal的共同创始人兼集团首席执行官Srikante Vera Macani呼吁印度政府帮助企业的发展。他说，印度公司已经有了高级筹码，“是时候采取行动了。”
《经济时报》指出，与深度搜索类似的印度AI公司种植的关键是创建一个支持创新，提供足够资金并培养研究人员和企业家的冒险思想的生态系统。 “第一篇文章”进一步分析了政府的干预和为企业创建“受保护的市场”至关重要。
在报告中，“第一篇文章”引用了印度博客作者的观点：您必须在跑步前先学习先走。
博客作者说，与中国不同，印度没有“受保护的市场”，因此国内公司总是被“便宜”和“更好”的美国公司取代。博客作者继续说，印度政府需要向国内企业提供国家资金，三年内为大约30亿美元提供资金，并为企业提供可容忍空间的空间，从而使该项目“在成功之前失败”。
去年7月，印度在新德里举行了“全球AI峰会”
此外，许多印度企业家和学者认为，深入搜索的成功为印度的AI发展带来了独特的机会。
印度的“ AI任务”顾问Akrit Vaissh表示：“这将激发更多的团队和公司建立AI模型，并且公司的投资成本也将下降。”古尔尼尼（Gulnini）也表达了同样的观点，称每个人都有资格开发AI模型。
GTT主席Natallazan还说，在 - 深入寻找所有发展中国家的有希望的替代方案中。
印度信息技术的前首席执行官Alwid Tacar的前首席执行官进一步指出：“据报道，深度搜索的成本比其他大型语言模型低90％至95％。降低成本障碍可能会使高级AI模型更易于使其更容易获得对小型公司和研究人员特别有益。
