你有没有一件事，因为做起来太麻烦，拖到一直都不想开始？
好吧，笔者承认自己存在这个问题。这也是笔者自拥有智能手机后，持续不断尝试各类日程管理应用的缘由。这还是笔者自拥有智能手机后，持续不断尝试各种To-do List应用的缘由。
不过笔者很快就发现，对于擅长规划的人来说，只用一个日历，似乎也能很好地规划自己的工作。然而对于本来就讨厌规划的人来讲，添加任务是件令人头疼的事，添加截止日期是件令人头疼的事，添加子任务是件令人头疼的事，添加截止日期还是件令人头疼的事，分配优先级同样是件令人头疼到不想开始的事情。
于是，我和日程软件的关系，最终变得如同怨偶一般。只有当任务变得既紧急又繁多且重要时，我才会鼓起勇气，将一件件任务登记到软件里，设置好截止日期和提醒时间。只要能稍有喘息之机，我就永远想不起来打开这个软件。
而如果一件事情很重要，比如我知道自己想学拳击，然而这件事并不十分紧急，对我而言还很麻烦，要去买装备，还要去对比课程，哪个待办事项清单都很难帮我开启这一任务。
身为一个日程管理 app 的资深用户，笔者原本已对这个“老怨偶”没太多期待了。多数 To-do List 软件，功能都差不多，差异仅在于 UI 和使用时的繁琐程度 。
不过最近，在机缘巧合的情况下，笔者发现了一款日程管理软件，它是AI原生的，这让笔者突然眼前一亮。
日程管理领域存在一整套成熟完整的理论体系，“重要vs紧急”四象限理论在上世纪就已被提出，番茄工作法同样是在上世纪被提出，GTD理论也是如此。这款软件处于“历史悠久、创新稀少”的领域，借助AI实现了突破，还在我的日常生活中切实发挥了作用 。
AI-native的日程软件长什么样？
笔者是在小红书最开始发现了这款软件。
有一款日程管理软件，它叫Splitti，是由国外独立开发者设计的，这款软件最先在ADHD社群中有了小范围的传播，ADHD人群注意力不集中，所以他们对于日程管理软件本身的需求相对比较旺盛。
这款app主打一项功能，即能够借助AI，来帮助患有ADHD的人群，使其能更快地启动任务，还能更好地安排生活。
一打开这个app，我就感受到了这个软件的与众不同之处。
笔者是日程软件的老用户，对日程软件的界面十分熟悉，其界面通常不是一个日历，就是一个任务添加界面。
打开Splitti，情况大不相同，你会被要求写一段自我介绍，目的是让AI能更好地了解你。
笔者不明所以，填写了几个关键信息，分别是“Li Yuan”“女”“科技作者”“INTP”，还填写了一个规划痛点，即“养猫，猫会打扰我的工作。”
接下来，令笔者意想不到的是，app依据笔者输入的内容，立刻生成了一段很长的关于笔者个人情况的分析，其中包含“注意她可能喜欢深度专注，应该在交流中增加智识性内容”等内容。并且马上提出了三个追问问题，其中有“在做科技作者的过程中，你遇到的最大挑战是什么” ？
这种体验在AI时代之前的确难以想象。软件不像之前的日程软件那样提供标准化的工具体验。它更像一个真正的私人教练。在接触时。它会先选择了解你的情况。
在获取笔者的私人情况之后，Splitti着手建议笔者增添一条新任务。
任务能够直接凭借自然语言，甚至借助语音输入，直接录入关于这条任务的我的全部思考即可。
接下来，AI会依据它对我的理解，以及对人物的理解，直接把这个任务划分成多个子任务 。
笔者还惊喜地发现，除了分解任务，AI为我的每个任务规划了一个大概能完成的时间，还给这些任务自动设置了截止日期。
每一个子任务，要是过于抽象，还能够点击，再次开展任务分解。比方说“找到拳击课程”能够进一步拆分为“在网上调研”，“在线下调研”，“阅读评论”，“给场馆打电话”，“列出不同场馆的对比”。
任务被拆解到足够细致之后，哪怕是启动困难的人，好像也有了能够开始的动力。Splitti借助AI为用户铺垫好了这关键的一步。
甚至在深度使用时，笔者有所发现，这样的任务拆解是根据个人使用定制化的，在笔者添加一个写作任务后，AI进行任务拆解时，会单独拆解出一条任务，即请寻找一个合适的工作环境，尽量免受猫咪打扰 。
使用得越多，将自己的需求向AI讲解得越明确，把自己的困惑向AI讲解得越明确，AI就会生成一个越完美的私人定制规划。
笔者还惊喜地发现，AI能做的还不仅如此。
AI 能够为我的任务生成经典的“重要 vs 紧急”四象限图，在了解到我是一名科技作者后，AI 自动将我列出的“撰写一个机器人方向稿件”归入重要且紧急的象限，把寻找拳击场馆归入不那么重要且不紧急的象限，还在下面给出了自身的原因 。
添加多条任务后，AI能依据添加的任务直接帮你规划日程安排，将重要紧急事项置于前面，把不那么紧急的事项放在后面。甚至还增添了一些不完全契合中国实际情况的考量，AI把工作事项尽量都安排在每天晚上五点之前，在五点之后安排健身和娱乐。
甚至除传统日程软件功能外，Splitti会提供添加任务分析，若事业方向任务过多，需多安排朋友聚会，还会提供当日情绪疏导，用户能选不同AI导师，从幽默风趣型到正念冥想型，还能收到针对用户的定制化通知，如Yuan，想要力量就应赶紧来挑拳击设备！
笔者第一次感觉到AI-Native的应用的魅力。
与传统To-do List软件相比，用户付出的努力极少，只需用通俗易懂的语言简单说一说自己想做的事、想长期达成的目标，然而所获得的体验却能完全翻倍。
Splitti更像是一个助手，它能听懂人话，且比人类更强，这与传统的更像“电子化日历”的应用不同，它不会遗漏细节，也不会被复杂的规划问题搞得头疼。
对人而言，增添一项新任务，通常意味着整个日程都得重新规划，要再度评估每项任务的重要程度与紧急状况，思考购物是否安排在促销那天，健身是否避开生理期，最终才能确定新任务的最佳插入位置。
但对于AI来说，这一切仅仅需要一秒，整个日程就能够被即时重新安排，能够被自动重新安排，能够被合理重新安排。
AI-Native App存在一种新思路，不同档位的AI采取不同的定价方式 。
Splitti还有一个有趣的地方，它尝试了一种定价方式，这种定价方式完全是AI原生的。
通常情况下，To-do List App具备自身的定价方法，有着自己的定价模式 。
以2013至2014年就已推出的知名应用滴答清单作为例子，目前采用“免费+付费解锁高级功能”的模式，免费用户能够使用基础的日历视图，还能创建有限数量的清单和任务，而只有成为高级会员后，才可以解锁像持续提醒、时间段设置、高级数据统计、更大的任务和清单容量等功能。
这样的定价策略，反映了传统日程软件的电子工具属性。免费用户只能使用不太好用的工具，付费用户则可以获得更强大的工具。
而Splitti在这点上，设计理念是完全不同的。
Splitti的不同付费档位有一定功能差异，但其核心定价逻辑，不在于“能用多少功能”，而在于“用的是哪种AI” 。
免费用户几乎能使用和付费用户一样的功能，不过调用的是被称作“简单AI”的基础模型 ，中档付费用户能获得“更智能的AI” ，最高档位的用户使用的是Splitti提供的“最先进的AI” 。
在功能层面，最高档付费用户获得的不是更多工具选项，而是更深度的AI交互权限，他们能够更频繁地与AI沟通，能够提出更复杂的请求，还能享受更个性化、更智能的任务规划体验。
对Splitti而言，贵的并非功能多，而是你能够“更多地与更聪慧的大脑交流”。
作为一款小众应用程序，这样的定价模式能否被接受尚不明确，不过笔者在美国地区应用程序的评论中，发现了一条有趣的评价：
我使用手机已经二十年了，这是我人生中首次留下应用评论。我写这条评论，是因为我认为这个App对于像我这样的人而言堪称救星。我患有决策瘫痪、注意力缺陷障碍（ADHD），总是对生活感到压力极大、难以承受。过去 ，我曾是高效能人士 。但自从有了孩子 ，且每天被各种紧急事务压得喘不过气 ，我的生活节奏被彻底打乱了 。过去两年 ，我几乎是在痛苦中熬过来的 。
我曾想请一位生活教练，期望有人能帮我找回动力，让我重新接触热爱之事，还能帮我理清思路，保持条理。可是，当我得知报价在六千到七千美元之间时，我意识到这条路对我而言不可行。
我清楚自己极其需要那样的帮助，即有个人能真正关心我，会询问我怎么了，会进一步追问细节，还会给出前进的建议。于是我着手寻找带有AI辅助的任务管理工具，大概尝试了四款，最后选定了这一个。
它真的特别棒，我到现在都还没用完所有功能，可已经留下了深刻印象。当然，它存在一些需要完善的bug和小问题，毕竟这款应用比较新。但我真的很认同他们的思路，也希望通过这条评论表达我的感谢，为他们的成长和改进贡献一份力量。
谢谢你们！”
当用户真的能够对app与生活教练这样的服务进行对比的时候，或许Splitti已经成功了一半 。
AI时代的软件开发——或许从Day One就可以跨国
相信读者可能留意到了，在本文的配图里，在Splitti的软件当中，有时文字呈现为中文，而有时文字呈现为英文。
这或许也是下一个时代的AI应用中，非常有趣的一点。
在上一个时代，若想做出非常出色的应用并推向海外市场，翻译以及本地化是极为关键的一点。然而对于新时代的人工智能应用来说，情况并非一定完全是这样。
笔者第一次使用Splitti时，用的是Splitti英文版本的软件，从一开始，笔者输入的个人简介就是全中文，在AI时代，这并无任何影响。
软件背后的人工智能，知晓每一种语言，尽管前端采用了英文提示，然而无论你输入何种小众语言，都不会对人工智能的核心功能造成影响，它依旧能够帮我成功分解任务并进行规划。
对于应用出海而言，现在或许是前所未有的好时机。
不过同时，用AI开发应用，也仍然存在许多不稳定性。
Splitti的评论中，也有不少评论都在批评软件的bug。
这和软件是由两位独立开发者打造有关。Splitti作为一款准日程工具，功能极为全面。它拥有创新功能，像AI分解任务，AI规划日程，AI陪伴提醒。它还具备一系列功能，比如“重要vs紧急”四象限、番茄钟、任务分析、白噪音冥想等。这些功能在一些传统日程软件中，可能需付费才能得到，或者无法全面实现。很明显，两位独立开发者的野心实在是过于庞大了，结果使得软件仍然存在不少漏洞，这些漏洞影响了软件的正常使用 。
而与此同时，部分原因依旧扎根于AI应用开发难以避开的AI自身的局限性里。
如前文所述，AI本身具备读懂中文的能力，然而，有时AI会选用英文来帮我分解任务，有时AI又会选用中文来帮我分解任务，这种情况完全难以预料。
在一些评论里，有用户指出，有时AI设置的截止时间不准确，当用户手动调整时间时，AI会无视用户调整后的时间，依照自身生成的截止时间来规划日程。
经过精细调整之后，这些问题不是无法解决，然而对于新时代的人工智能开发者来说，要持续面对人工智能带来的未知情况，这会是一项永远的任务。
AI应用从卖生成能力走向卖推理能力
在Splitti身上，笔者也看见了AI应用的未来。
过去我们所熟悉的AI，多依赖其生成能力，这种能力可生成对话，提供情绪价值，还能用来进行文字总结、润色，提升一定程度的生产力，但其应用的核心仍是“生成内容”。
随着OpenAI的o系列推理模型逐步成型，随着DeepSeek R1推理模型逐步成型，AI的“智力”实现了真正意义上的飞跃，我们终于可以开始依赖AI去完成那些任务，那些过去对人类来说既繁琐又困难的任务，那些需要进行多个维度的考量最后作出判断的任务。
Splitti的特别之处不在于重新定义日程工具的呈现方式，而在于它把任务分解、长期规划、日程安排这些对人类来说难度较高的工作交给AI处理 。
它并非在用户规划完成后，以更美观的形式“重写”内容，而是从根源上，运用AI的“大脑”取代人类开展逻辑思考与规划。
从表面来看，Splitti好像仅仅是对交互方式做了优化，用户能够运用自然语言去安排日程，使得使用体验更为舒适，然而从实质方面而言，它切实改变的是交付的内容，用户需要做的事情越来越少，而AI能够承担的事情越来越多。
这样的变化，正在各个行业发生。
在极客公园的采访里，猿辅导的硬件负责人讲道，在推理模型出现以前，AI主要用于解题以及扩充题库，依靠的依旧是生成能力。如今，小猿AI会把用户的数据直接交付给AI，让其判断用户不理解的知识点，进而安排后续的学习任务，这正是推理能力的展现。
旅游行业也呈现出类似的发展趋势。在2023年的时候，生成旅行规划已然成为AI应用的重点方向之一。不过那个时候的产品大多只是对网络信息进行重新包装，最多也就是告知用户某个地方有哪些景点，以及这些景点的评分情况。而当进入推理时代后，我们有希望看到AI能够真正做到“理解人类”，进而为用户制定出合理且个性化的行程规划。
AI时代便是这样。看上去没有太多的改变，然而实际上已经历经了巨大的变迁。前一年AI能力还无法达成的事情，今年也许就能够做到了。
我们曾一度觉得AI像是个搭子，这个搭子情商高，做事却不太靠谱，它擅长聊天，擅长安慰，却难以真正承担任务。
从今年开始，随着推理模型走向成熟，这种印象可能会被颠覆，AI的面孔开始更像一位勤勉的高管，这位高管智商高，逻辑缜密，执行力强，能够独立完成任务，也能够作出判断和规划。
