大模型元年最热门的AI岗位，现在已经过气了。
有这样一类工程师，他们被称作提示词工程师，不需要编写代码，不受专业限制，对学历也没有要求，仅仅需要研究怎样与AI聊天，便能够在2023年获得25至33万美元的年薪。
但如今，它已经沦为企业最不愿意扩增的岗位之一。
微软开展了一项涉及31000名员工的调查，该调查显示，提示词工程师已成为公司在未来12至18个月内倒数第二个不想新增的岗位。
与此同时，在招聘平台Indeed上，提示词工程师的检索次数呈现出过山车式的变化态势 。
要明白，当年这个新职位，是得到了OpenAI奥特曼的认可的，同时也得到了AI大神卡帕西的认可。
2年时间过去了，懂提示词工程的确仍然是一项技能，然而衍生出来的岗位却已经没那么有需求了。
搞AI课程培训的高管表示：
不管你从事财务工作，还是HR工作，亦或是法务工作，懂得提示词工程已成为一项基本的职业技能，并非要专门设立一个岗位 。
提示工程已成基本必备技能
梳理现状，提示词工程领域现在呈现出三个新趋势：
1. AI可以自动化提示词工程；
2. 普通人上手门槛变低；
3. 企业需要更加复合型人才。
最初，提示词工程师的工作内容有了定义，其工作内容是，要让 AI 发挥出最大的潜力，需用合适的描述 。
最早一批开设该岗位的AI公司有Anthropic，它是Claude的打造者 。
2023年3月，他们给提示词工程师提供年薪，年薪在25万到33万美元之间，具体要求较为抽象，其中包括要有黑客精神，要喜欢解密，要善于沟通，还要能让模棱两可的问题变得清晰等。
仅有的硬性要求是，要具备基本编程技能，要具备基本QA技能，要熟悉大模型的架构，要熟悉大模型的运转。
但2年后，Anthropic招聘中已经不见提示工程师踪影。
同时还推出了一款工具，它能够快速优化提示词，名为Prompt Improver 。
它可以自动撰写提示词，也能够对提示词进行优化，不但能助力开发者迅速从其他模型迁移到Claude，还能进一步提升企业级AI开发的效率。
巧合的是，谷歌在前些时候发布了提示词工程白皮书，目的是向非技术用户传授提示词的技巧 。
这意味着，技术厂商借助标准化工具，使提示词工程的门槛得以进一步降低，哪怕是完全不懂的新手，也能够依据上述这类工具或方案，解决基础的提示工程问题。
从更宏观的角度去看，当下企业们对提示词工程师的需求，也在普遍减少。
一份由微软委托进行的调查表明，提示词工程师已然成为企业最不想增加招聘数量的岗位之一，在企业不愿扩增岗位排名中处于倒数第二名，相比之下，大家更倾向于招聘AI训练师、AI数据专家以及AI安全专家等岗位。
人力资源公司Xpheno的招聘业务主管称，AI行业对提示词工程师的需求正慢慢趋于平稳，在全球范围内，过去三个季度几乎保持一致。
市场更需要懂提示词工程的复合型人才。
对基础模型更为了解的人才，对AI安全治理更为了解的人才，对数据更为了解的人才，对云计算更为了解的人才。从长远来看，纯提示词工程师的需求可能会逐渐减少。
但现阶段，市面上依旧有提示词工程师的招聘需求。
如今在猎聘上，依旧给提示词工程师开出高额薪资的企业，更多集中在垂直行业领域，这些企业或者是服务于垂直行业的技术提供商 。
他们招聘的提示词工程师，也需要更懂行业。
格灵深瞳在招聘时，清楚地表明这个岗位要求深入掌握政务业务知识。
总之在短期内，提示词工程师这一岗位不会完全消失。
但它还能存在多久？这可能要取决于AI的进化速度了。
未来，每个人都要懂提示工程
其实在提示工程师变得非常火爆的时候，就有人提出了这一岗位存在着底层逻辑，那就是AI还不够聪明 。
当时大模型的智能水平存在局限，通常需要经过精心设计的提示词，这样才能够给出用户期望得到的回答。
两年过去了，曾经最为强悍的GPT-4被OpenAI从GPT中下架，大模型的智能水平今非昔比，就算没有完美的提示词，模型也能够给出更好的回答。
与此同时，借助一些简单的交互设计，大模型能够更精准地理解用户的问题 。
比如模型会进一步追问，帮助用户细化需求。
又或者，它会自动针对用户的问题，进行提示词优化，比如结合上下文，比如增加细节等。
此外还有一个趋势不能被忽视，AI正朝着更具个性化的方向发展。
用户与AI的交流日益增多，每个人都能够形成属于自己的知识库，AI也会愈发像私人助理。此时，AI对用户有了更深入的理解，通用化的提示词工程或许就不再实用了。
最后，AI也正逐步渗透进每个人的日常工作与生活里。以国内的DeepSeek热潮来说，与AI对话已不再稀罕，企业也开始接纳AI浪潮，展开新一轮智能化升级。
几乎能够预见到，在未来的时候，人们会使用AI，这会如同当下使用office那般平常。
那，还需要花大价钱招聘提示词工程师吗？
显然是更全面的打工人更有性价比啊（doge）。
参考链接：
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