自今年起，DeepSeek的迅速走红，以及AI智能体Manus一度邀请码稀缺的热潮，众多生成式AI产品如雨后春笋般涌现，为用户带来了丰富的创新体验。与此同时，随着5G技术的持续进步，蜂窝网络连接性能的持续优化，人们得以更加便捷、流畅地使用各类生成式AI应用。随着第五代移动通信技术与人工智能技术的深度融合，这些前沿的科技创新正在不知不觉中重塑着我们的日常生活。
在今年的世界电信和信息社会日庆祝活动中，高通在中国的负责人孟樸在演讲中指出，若想充分发挥人工智能的潜能，至关重要的是将终端侧的人工智能与云端的人工智能相结合，发挥各自的长处。这种混合的人工智能架构允许我们在终端设备上处理敏感信息和实时任务，确保数据安全和快速响应，同时借助云端强大的计算能力来支持复杂任务。这不仅提高了人工智能应用的效果，同时也对无线通信技术提出了更高的标准，为无线通信技术的发展提供了新的契机。在他看来，5G-A技术和人工智能这两大科技领域相互促进、共同发展，催生了前所未有的创新活力。
5G-A标志着5G技术发展的新里程碑，它不仅提供了更快的传输速度，还有更短的延迟等显著特点，这些优势使得它能够为众多创新应用场景提供更为优越的支撑。今年F1中国大奖赛举办期间，上海移动在F1赛道上依托5G-A超宽带网络，增设了毫米波组网设施，为观众席及VIP区带来了更快的传输速度，特别是上行传输速率，最高可达2Gbps，从而为现场观众上传视频或进行赛事直播提供了更为优质的网络服务。
孟樸指出，目前我国各大运营商已在众多省份铺设了5G-A的试验性网络。这一技术不仅在容量、传输速度和延迟等方面取得了显著进步，还衍生出了更多新的应用领域。他强调，随着5G-A时代的来临，无线通信与人工智能的相互补充优势，将极大地增强网络性能、运行效率以及用户的使用体验，进而推动移动通信系统向更高效率、更智能化的新阶段迈进。
实际上，AI技术本身便成为了5G-A时代移动通信技术创新发展的关键动力。据公开信息，2021年确立的Rel-18标准首批27个项目中，已融入了非传统领域的AI项目内容。众多机构，如中国信息通信研究院、高通、爱立信等，共同参与了AI优化空口的研究项目，涉及单位多达几十家。去年六月，Rel-18项目宣告圆满落幕，标志着无线AI时代的正式开启。该项目的核心在于对那些能够无障碍融入端到端无线系统的AI模型及框架进行深入评估。研究范围广泛，包括但不限于信道反馈、波束管理以及定位等多个空口应用场景。
在当前推进的Rel-19版本中，人工智能技术占据着核心地位。继Rel-18版本对面向下一代无线接入网的AI赋能空口和框架展开研究之后，Rel-19阶段启动了相关的工作计划。该计划旨在为空口AI/ML通用框架确立标准，同时根据Rel-18版本中关于波束管理和定位用例的研究成果，制定相应的技术规范。此外，Rel-19 将持续探索信道状态信息增强的案例，其目的是为了揭示更显著的增益，并进一步拓展对双向人工智能/机器学习模型的认知。尤其是，5G-A 的一个核心任务是为 6G 平台确立初步的技术路线和储备，因此，在这一阶段，围绕人工智能的研究或许还能为人工智能在 6G 时代的应用奠定基础。
在持续促进移动通信技术进步的过程中，高通不仅与业界合作伙伴携手合作，还共同推动了5G-A以及终端侧人工智能等前沿技术的实际应用与普及。在智能手机市场，基于骁龙8至尊版的旗舰机型已发布或正处在研发阶段，数量已超过100款；在个人电脑领域，目前市面上已有超过80款配备骁龙X系列处理器的Windows 11人工智能电脑；而在汽车行业，自2021年起，高通骁龙数字平台已助力近60家中国汽车品牌推出了160多款新车型。孟樸指出，高通期望与业界同仁携手合作，紧紧抓住5G-A与人工智能技术深度融合的战略机遇期，合力促进终端智能化技术的广泛应用，共同开创由技术引领的创新型未来。
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