目前，人工智能行业正迅速发展，从模型数量的激增到计算能力的提升，再到能源效率的显著进步，这一系列变革正在发生。在此过程中，液冷技术作为关键性的创新领域，已成为2025年世界人工智能大会（WAIC）讨论的热点话题之一。
相较于传统的风冷和水冷技术，浸没式液冷技术凭借其在处理高热通量、具备高密度扩展能力以及低能耗等方面的显著优势，正迅速向商业化迈进。在这股技术升级的浪潮中，作为液冷技术创新的先锋，曙光数创正加速推进其技术的实际应用进程。
从智算中心到绿色引擎，重塑高质量运营范式
随着大模型以及AIGC等高能耗应用的兴起，数据中心面临电力、空间和运维成本不断攀升的挑战，促使它们向高密度和低碳化方向发展。据数据表明，到2024年，全球数据中心的装机容量已达到54GW，预计到2026年底这一数字将增至74GW，而AI的训练和推理需求已经成为推动散热需求增长的关键因素。
曙光数创作为率先投身智算中心建设的服务商，在稳固算力基础的同时，推出了以“模块化设计、液冷技术以及智能运维”为核心理念的架构方案，有效提高了能源利用率和部署的便捷性。该架构在多种功率密度环境下展现出显著优势，例如：在3kW以下，适合采用风冷方式；从10kW开始，液冷技术的TCO表现更佳；30kW以上，冷板方案在性价比方面更具竞争力；而300kW以上，则需借助相变浸没液冷技术，以精准满足AIDC领域高速增长的需求。
在本次行业盛会中，曙光数创全面展示了其液冷技术的全系列解决方案，涵盖了相变浸没式、相变非直接接触式、冷板式液冷以及“液冷服务化”等多种前沿技术。
冷板液冷技术凭借其紧密贴合的设计，能够将热量高效地传导至冷却介质，其模块化结构便于快速部署，适用于中高密度的AI推理集群等多种应用场景。我国推出的首个商业化相变间接液冷方案C7000-F，运用了创新冷媒，确保常压操作下无泄漏，有效避免了水质相关问题的困扰；同时，该方案融合了强化沸腾技术和微纳米级多孔流道设计，使得换热热阻减少了15%，并能够支持单柜高达100kW的功率需求，成功解决了水冷系统中的菌落滋生、腐蚀和结垢等常见问题。
AI技术的广泛应用推动了芯片散热、服务器能耗管理以及算力集群部署密度的优化，液冷技术在这些方面已逐渐成为不可或缺的选择。曙光数创公司副总裁兼首席技术官张鹏指出，在AI时代，液冷技术的重要性日益凸显。
相变浸没液冷，破解算力“热墙”瓶颈
曙光数创着重推出的相变式浸没液冷技术，为高密度智能计算环境带来了颠覆性的解决方案。该技术将计算设备完全沉浸在低沸点、非导电的冷却介质中，热量得以迅速被吸收并气化，随后冷凝回流，构成一个封闭的循环系统。这一系统不仅具备芯片级别的降温能力，还展现了卓越的散热效率和稳定性。
该方案已通过多个平台的实际测试，展现出对国产架构的良好兼容性，同时其PUE值保持在1.1以下，有效减轻了能耗和空间负担，并促进了智算中心向模块化部署的进步。目前，超过40kW的机柜需要液冷技术支持，而随着Rubin架构的推进，未来机柜功率可能达到400kW，相变浸没液冷技术正逐渐成为关键的核心技术。
此方案有效减少噪声和磨损，并提升了设备的使用年限，同时简化了维护工作，已在“东数西算”项目的多个地区进行了试点应用。伴随着液冷服务器在市场中的占比逐步增加，预计到2030年其渗透率将超过30%，届时其大规模应用将彻底改变数据中心的能源效率结构。
“液冷即服务”模式，加速液冷能力服务化落地
针对液冷系统部署难度大、维护难度高的难题，曙光数创推出了“液冷服务化”的解决方案，该方案涵盖了从咨询设计到部署交付，再到运维管理和价值评估的整个生命周期服务，从而实现了建设与运营的完整闭环。
该服务模式精确对接了客户的核心需求，涵盖了从功率密度规划、设备选择直至定制设计、安装以及运维（水质管理）等各个阶段，提供了一套完整、标准化的解决方案。它有效解决了液冷服务器与动环设施之间的难以分离问题、维护保养的复杂性以及迁移过程中的困难。
此服务不仅帮助客户根据需求获取液冷技术、减少开支，而且能够依据运行数据对PUE和负载进行实时评估，进而提供节能减排的方案。此外，该服务模式已适应多种气候环境，确保在极端情况下也能保持稳定运行。
随着人工智能应用的加速推广和模型规模的持续增长，对智能计算的需求急剧上升，这无疑对底层算力架构提出了更高的标准。因此，液冷技术作为确保高性能和低能耗运行的核心支持，变得尤为关键。
张鹏，曙光数创的副总裁和首席技术官，指出：“客户所需的并非仅仅是CDU，而是一个既环保又高效、能够持续发展的智能计算服务系统。”目前，曙光数创已经在我国的多个智能计算中心实现了项目落地，借助“智能计算服务”的集成模式，成功构建了一种既可复制又可扩展的绿色运营模式。
