【学思践悟】
郑振宇，现任浙江省国家领导人新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员，同时担任台州学院教授职务。
人工智能技术的快速进步和普遍应用，使它成为国家经济进步和社会发展的重要动力，同时也是当前国际竞争的新领域。国家领导人同志带领的党中央，高度关注人工智能的进步，持续优化整体规划、强化具体安排，促使我国人工智能的整体水平与系统功能获得显著提升。《生成式人工智能应用发展报告（2024）》表明，我国已经基本形成了较为完整的人工智能产业构造，涉及的企业数量已经超过四千五百家，而核心产业的整体经济规模差不多达到了六千亿元人民币。
成功的关键，在于人的因素。人的因素是人工智能进步的主要动力和基础条件。近些年，我国人工智能人才的教育培养取得了明显成果，相关领域专业人才的数目迅速增加，为我国人工智能事业的发展奠定了重要基础。不过，我国人工智能人才队伍的建设方面，仍然有需要尽快弥补的不足之处。首要问题是人才的总体数量不够。人工智能行业是智力高度集中的领域，专业人才需求量迅猛增加，但当前的人力资源储备无法适应产业高速进步的需要。此外，人才配置存在明显不均衡现象。在人工智能芯片、算法开发等核心技术方向上，高水平的专家仍然不足；经济相对落后区域和常规性行业常常遭遇人工智能人才不足的情况；既懂AI技术又熟悉特定行业的跨领域人才非常难得。同时，人才培养机制仍需进一步改进。国家高等教育机构是培育人工智能领域专才的核心机构，当前遭遇学科交叉不够深入、教学知识体系与实际技术进步存在差距、教师队伍建设滞后、实践训练环节不足、校企产学研协同机制不健全等多重困境，这些因素限制了人才培育的整体水平。此外，人才成长的外部条件亟需改进。人才衡量标准、职业激励措施以及人才流动渠道的内部制度安排仍需持续优化。
国家领导人十分看重人工智能人才的培养工作。2025年4月25日，国家领导人在二十届中央政治局第二十次集体学习上提出，要全面开展人工智能各阶段教育，让全社会普及相关知识，以此来持续培养出优秀人才；2025年4月29日，国家领导人在上海进行考察时指出，人工智能的发展前景非常宽广，需要加大政策扶持力度，并且注重人才的培养。这些重要观点，为人工智能人才培育指明了方向，也奠定了根本准则。现阶段，新一代人工智能发展正处在关键的战略机遇阶段，需要着力加强人工智能人才团队的建设，为我国人工智能进步提供稳固的人才支持，在即将到来的科技变革和产业升级中把握时机、争当先锋。
完善整体布局，突出战略部署的指导意义。人工智能专业人员的培养是一系列相互关联的环节，需要对人工智能专业人员的培养实施全方位的统筹安排，保证人员培养目标与国家长远发展蓝图相吻合，和未来对人才的要求相匹配。二零一七年，国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》明确了扩充人工智能顶尖人才队伍的必要举措。二零二五年八月公布的《关于全面推行“人工智能+”举措的指导方针》强调，要增强专业人员的培养工作，同时提出要加速优秀人才的选拔，并且探索非常规的杰出人才培育新途径。需要依据国内人工智能的现有水平及人才分布情况，合理预估未来人工智能领域的人才需求，拟定周全的国家人工智能人才建设蓝图，清晰界定人才发展的目标、方向、具体任务和执行方案，以此引导各区域各单位有效推进人才相关工作。
秉持互通有无，创建全球才俊聚集地。人工智能领域进步须整合全球才干与智识。眼下，全球人工智能才干角逐日趋白热，必须具备世界眼光，广泛延揽天下精英供国内发展。首先，要精确招揽人才。需扩宽招募途径，设立人工智能顶尖人才档案，精准吸纳国内人工智能创新急需的杰出人才和具备发展潜力的青年才俊。其次，要营造国际人才协作的平台。汇聚国内顶尖资源，优先打造若干世界顶尖的人工智能科研机构、国家级实验室等创新载体，通过开展人工智能国际科技协作计划等途径，与全球杰出的人工智能专家建立紧密协作关系。其次要完善人才服务配套。研究“人才通行证”这类方法，在外人工智能专才聚集区尝试对外籍人士减税等政策，为海外的专才在中国工作创造优质的支持条件，以适应国内人工智能快速进步对专才的迫切需要。
健全人才培育机制，构建人才库建设。促进我国人工智能进步，既要借助外部力量，也要重视本土人才培养。需要优化人工智能人才培育机制，为我国人工智能发展持续提供优秀人才。首先要加强高校在人工智能顶尖人才培养中的核心地位，提升人才培养水平。学科交叉是人工智能发展的突出特点。大学需促进人工智能关联学科间的整合与进步，持续改进学科专业布局；须即时更新课程体系与教学材料，勇于开拓多元人才培育途径，使其与科技演进、产业动向高度契合；要增加人工智能学科的教育资源，引进高水平教学团队，强化实训场所的构建等，为塑造具备创新思维与综合能力的专业人才奠定稳固基础。同时要推进产学研合作机制下的人工智能人才培育模式。推动大学、研究机构与公司，借助共建实验场所和训练场地，实施联合教育和项目协作，举办创新比赛等途径，建立人工智能人才培育协作体，运用各方长处，促使人才培育与学科最新动向、行业要求紧密对接，是现阶段的重要任务，同时，要重点发展中小学的人工智能课程，以及面向全社会的普及教育。借助在各级学校普遍设置人工智能学科教育，增强青少年的科学底蕴与开拓意识，为人工智能领域的后续发展积蓄人才力量；向整个社会传播人工智能的基础知识与实际应用，提高全体民众的人工智能认知水平，为各个产业领域的数字化革新与智能应用开拓奠定基础。
改善进步条件，唤醒能力潜能。顶尖智能专才水平突出、年纪轻且变动频繁。必须不断改善专才成长条件，健全吸纳保留制度，唤醒专才的开拓进取精神，完全施展专才作用。首要，成立智能专才分级办法。科学区分专才，是人才团队建设的关键基础。人工智能关联诸多学科方向，人工智能专才也分布在基础理论探索、技术开发应用、产业运作管理、伦理安全监督、数据管理规范等不同子领域，例如算法设计人员、人工智能训练专家等，对于各类人才的具体标准要求各有不同。所以必须构建合理的人才分级体系，清晰界定各类专才应具备的技能素养评估方法以及职业资格认证规范，以此增强人才工作的精准度。接下来，应当建立人工智能领域专业人才的合理评估体系，培养人工智能是一项兼具高度创新性与广泛实践性的工作，需要摒弃单纯以论文、职级、学识、荣誉等作为衡量标准的做法，确立以创新才能、实际成果和贡献为核心指标的评估体系，从而让真正具备能力的人选得以显现。同时，务必加强人工智能人才的奖励措施。借助强化政策扶持、营造优质工作条件与拓展成长机遇等手段，能够增强个人事业满足感、价值认同和外界评价，进而提升职业前景的号召力。应从多个角度着手，首先完善人才培养机制，同时打通人工智能人才晋升路径；其次组织人工智能领域杰出人才评选，对有显著贡献者给予荣誉和物质激励；再者优化市场资源分配方式，引导人才前往不同地域和产业，实现人工智能人才的均衡布局和协同进步；此外强化人才梯队构建，推行覆盖顶尖、中坚、新锐等各个层级的培养计划，助力人才快速提升能力；并且培育崇尚创新、容忍试错的氛围，以此保障人才能够顺利吸引、充分施展、长期服务。
《光明日报》（2025年09月26日 06版）
