全球绿色低碳能源数字化转型正进入重要窗口期，风电作为清洁能源，在碳中和进程中扮演着重要角色，但风电场运维却是一项不折不扣的“苦差事”。
风电叶片传统人工检查方式主要依靠检查人员使用高倍望远镜、高空绕机下降目视检查（蜘蛛人）、叶片维护平台检查等。此类作业方式存在明显的弊端：一是检查效率低，停机时间长导致发电量损失大；二是工作强度大，对检查人员的安全隐患大；三是检查质量无法保证，工人在长时间高强度检查时容易产生视觉疲劳，影响检查结果和效率。
按照运维计划，风电场运维工程师每个月都要爬上80米高的塔筒进行巡检，借助登高设备，一名运维人员每年要爬上相当于6613层楼的塔高。每台风电机组平均巡检面积约600平方米，相当于一个半篮球场，巡检工点多且广，行业亟需一种能全天候不停机巡检叶片的解决方案。
国内8K摄像机厂商博世宏光利用8K超高清前端采集技术，研发出24小时全天候风电机组视频监控超高清智能巡检系统，聚焦风电场智能运维，替代传统人工作业，助力风电场实现风电机组的集中统一管控，结合博世宏光定点在线状态监测及数据分析平台，对风电机组叶片进行近距、远距双重智能监测。
博世智能巡检系统搭载超高分辨率可见光摄像头，24小时不间断记录叶片表面状态。将视觉信息采集数据传输到后端，利用博世风电叶片智能巡检平台人工智能算法实现智能识别，同时实现8K摄像头自动巡检和叶片数字化管理平台运维。通过4K/8K视频数据，可以精准还原现场环境，同时还可以将录制的图像数据保存下来，以供后期分析研究。
博世宏图利用8K+AI技术，建立设备在线智能监测系统，结合前端8K超高清摄像机S系列设备，对风电叶片表面状态进行全天候录像监测、局部边缘计算、缺陷目标智能抓取等。视觉信息采集数据传输到系统进行AI智能缺陷识别，同时对缺陷等级进行划分。当发现可疑点时，8K画面为AI检测提供充足的数据，及时发现异常并发出报警。巡检结果还可分级推送给值班人员，实现由人工巡检向智能巡检模式的转变，为“无人值守、少人值守、集中监控”的新型智能运维管理模式提供有力支撑。
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