人工智能正对科学研究模式产生深远影响。在2025年7月26日举办的2025世界人工智能大会（WAIC）科学前沿全体会议上，众多来自我国顶尖科研院所与高等学府的专家学者齐聚一堂，现场向与会者展示了人工智能在国家战略科技领域所蕴含的巨大潜力和所作出的显著贡献。
记者观察到，在现今的实验室里，人工智能不仅扮演着科研工具的角色，更已深入到科学研究的各个分支，全面参与到人类探索世界、揭示科学法则的整个过程中。在这些战略科学家的眼中，许多曾经难以克服的难题，有望借助人工智能的力量得以顺利解决。
细胞分子大数据赋能AI认知
——中国科学院院士、昌平实验室主任谢晓亮
昌平实验室坐落于北京市中关村生命科学园区，其宗旨在于满足国家在生命科学领域的重大需求，并致力于成为该领域创新的源头。实验室负责人谢晓亮透露，其团队近期成功研发出一项与人类基因组及蛋白质调控密切相关的核心技术，并据此产生了大量新颖的大数据。依托这些数据，课题组携手人工智能领域的专家们进行了深入分析，从中挖掘出了一批前所未有的疾病治疗靶点。
谢晓亮认为，过去，计算机视觉在CT影像解读方面表现出色，但这仅仅是人工智能在较浅层次上的应用。展望未来，“AI与生命科学”的结合点，应着眼于细胞与分子层面的海量数据生成，以及通过人工智能创造新的知识，这将彻底转变生命科学的研究与创新模式。
新药“三十苦律”要靠AI破解
——上海创新药物研发中心主任孙勇奎
医药界普遍采用“三十定律”来阐述开发新药之艰辛，意即每研发一种新药，平均需耗时十年、投入十亿资金，且成功率仅为一成。上海创新药物研发中心主任孙勇奎认为，若继续沿用现有模式，打破这一令人痛苦的“三十定律”恐将变得愈发困难，唯有与全国范围内的AI研究机构携手合作，方能有效削减新药研发的投入成本。
孙勇奎指出，在药物研发过程中，存在一个显著特点，即众多科研单位与制药企业即便在基础研究上取得了卓越成就，但在临床试验的第二阶段，失败率却高达70%至85%。通常情况下，项目至此已历时5年或更长，且投入了巨额资金。那么，人工智能是否能在项目初期便识别潜在风险，做出合理选择，进而提高临床试验的成功概率呢？针对医药行业这块最为棘手的难题，我们中心正全力展开布局，计划运用人工智能技术来攻克这一难关。
“AI化学家”包揽80%实验
——合肥实验室副主任罗毅
合肥实验室致力于量子科技领域，致力于探索战略性的、具有前瞻性的以及基础性的重大科学课题，并致力于攻克关键的核心技术难题。实验室的副主任罗毅指出，人工智能在量子科技的发展中扮演着至关重要的角色，它能够解决众多复杂的工程技术问题。尤其是随着量子科技不断进步，比特数量日益增多，这就迫切需要借助人工智能的力量来实现有效的控制。
罗毅透露，自三年前起，他们在实验室着手研发集计算、建模、实验等功能于一体的“AI化学家”。目前，已有80%的化学实验实现了自动化和智能化操作，这一成就得益于数百个智能体和模型的支撑。他们惊讶地发现，AI在化学领域的应用竟如此之强大，能够协助科学家完成许多之前连想都不敢想的事情。实验室中有一名专注于理论研究的学子，他起初并非防火材料领域的专家，然而在人工智能技术的辅助下，仅用了6个月的时间便成功研发出了一种在全球范围内堪称最优秀的阻燃产品。
为科学家开发更好的AI工具
——中国科学院院士、清华大学教授胡事民
胡事民院士，清华大学计算机系教授，认为人工智能技术将极大地推动科学研究的进展。计算机领域的使命在于不懈地优化软硬件，为科研人员提供有力的工具。目前，胡事民正领导其团队致力于开发AI大模型的训练与推理框架，旨在提升大模型在国产硬件上的性能表现。预计下个月，他们将有新的研究成果公布。
胡事民强调，在科学智能（AI for Science）领域，实现跨学科的融合至关重要。首先，必须收集并处理科学数据，将其转换为AI系统可识别和处理的形态；再者，需借鉴开发“阿尔法折叠”蛋白质预测AI的思路，为科研工作者量身定制人工智能应用软件。他提到，我国坐拥全球最庞大的青年人才队伍，只要大家都能热情地接纳人工智能技术，那么科学智能的发展前景将充满无限期待。
像预报天气一样预报传染病
——广州实验室副主任陈新文
广州实验室在重大呼吸系统疾病防控领域扮演着关键的战略科技角色，其副主任陈新文更是新发传染病领域的权威专家。他指出，回顾历史，人类在应对传染病时往往处于被动局面，然而随着人工智能技术的融入，当前我们正逐步从被动应对转向主动防控疾病。
陈新文指出，人工智能在传染病防控领域的作用，不仅体现在个体和微观层面，更在群体和宏观层面上发挥着重要作用。尤其是AI能够协助科学家把握病毒变异的规律，洞察疾病传播的趋势。陈新文怀揣着一个梦想，那就是有朝一日，传染病的预测能够达到天气预报那样的精确度。得益于AI技术的加持，这个梦想有望成为现实。
把袁隆平的想法变成AI
——崖州湾实验室副主任陈凡
崖州湾实验室专注于解决国家粮食安全与种业领域的关键科技难题，这些问题直接关系到我国人民的餐桌。谈及“舌尖上的AI”，实验室的副主任陈凡提出了一个独特的见解：“我们是否可以将袁隆平先生所掌握的育种技术转化为人工智能系统？”
陈凡指出，在水稻的培育过程中，无论是通过人工选择、杂交，抑或是他所在实验室采用的基因技术，关键在于筛选出优质的品种。然而，在以往，水稻的育种往往需要长达十余年的时间，而人工智能技术有望使这一过程得到显著提速。此外，过去水稻的优良特性往往难以同时具备，常常是“美味但产量低，产量高却口感不佳”，而人工智能与生物技术的融合，有望突破这一局限。在未来的日子里，得益于人工智能技术的助力，我国农业将能够最大限度地发挥光、热、水、土等自然资源优势，同时将化肥和农药的使用量降至最低水平，确保人民群众能够吃得饱、吃得好、吃得健康。
