你体验过人工智能推荐商品的情况吗？表面上它表现得公正且不带偏见，实际上其中暗藏着许多玄机。
“能否推荐一款游泳时佩戴的耳机？”当第一财经记者向DeepSeek提出这个请求时，AI迅速回应，并告知“已查阅8个网页”。尽管多数人不会点击那些链接，但若仔细查看，会发现这些链接大多导向搜狐、网易、新浪等综合网站，而内容发布者往往是点赞和粉丝数均为零的新注册账号。
围绕DeepSeek这类人工智能对话程序，正在酝酿一种名为GEO的全新商业形态，即生成引擎优化。在人工智能主导搜索的未来，品牌推广可能不再侧重搜索结果位置的竞争，而关键在于让AI系统具备对品牌的深刻记忆能力。
相当一部分业内人士已经意识到这一现象，感到十分不安，担心会错失有利可图的商业时机，然而目前实际进行资金投入的，主要是那些知名企业，以及投资见效快的金融、软件等领域。
市场对需求反应热烈，引得众多创业者及投资机构关注，其中不乏知名资本的身影。举例来说，仅在今年8月，备受瞩目的风险投资巨头红杉资本便担当了GEO公司Profound的主要出资方，并将该公司价值评估在了1亿美元之上。在国内市场，由豆包大模型原高级管理人员创办的GEO公司PureblueAI清蓝，也刚刚成功募集到了其首笔资金。
人工智能成为新的访问渠道后，相关领域的调整正在逐步展开，业内人士推测GEO可能即将迎来重大突破，但当前大型模型的竞争态势尚未明朗，这项业务存在潜在的变动。
爆发前夜的GEO
记者根据DeepSeek提供的链接进行查证，追踪到信息来源，发现其中许多信息缺乏可靠性，部分账号疑似由程序自动操作：它们在特定时段密集推送大量相似主题的文章，围绕同一话题变换表述，例如询问“哪种产品更优”“哪个品牌更佳”“如何挑选××”，并频繁推荐同一件商品。
这些账号有一个相同之处，它们在2025年5月到8月期间才开始发布文章，文章数量有限，几乎没什么关注者和评论。不过这些文章非常契合人工智能的偏好，问题表述清晰，逻辑推进逐步深入，采用分条说明的方式，并且大量使用专业术语和具体数据来支撑论点。
从这些细微迹象里，已经能够察觉到GEO业务是如何作用于AI的，这仅是GEO行业最基础的一个方面，并且没有什么技术难度。
QuickCreator.io这家海外的内容营销企业合伙人阎志涛向第一财经媒体人透露说，这种现象属于某种法则，例如国内的AI平台倾向于援引大型网络门户的信息，因此它们在这些门户上开设一些账号，获取相关议题后，每天进行大量传播，生成许多新近的文章。
在本国，只要清楚各个模型究竟偏好哪些权重较高的渠道，便可以借助花费不高的推广手段来植入品牌信息，将用户可能咨询的各类问题都覆盖到，内容要比他人更加及时且规模更广，这样就能达成GEO目标。
但若追求更高水准的专业度，GEO流程的起始阶段需评估“AI能否识别用户”，业内称之为AI可察度，即AI在处理相关咨询时，企业品牌出现在回复中的可能性，以及信息被援引的程度，还要留意提及品牌的褒贬态度等。
Profound等公司都在提供此类监控解决方案，采用按月付费的订阅模式。普罗丰达推出了答案引擎洞察、代理分析以及对话资源管理器，能够即时获取AI对品牌的评估，可以了解AI爬虫如何剖析品牌的网络站点，同时还能观察到全球用户向AI咨询的内容。监测后的下一步才是生产足够多“写给AI看”的内容。
Profound的定价并不低廉，Pro版本每月需花费499美元，企业版本则采用个性化报价，包含专属顾问和经销商级别服务。根据官方披露，Profound至今已为超过500家公司、超过2000名市场从业者提供支持，其服务范围遍及金融业、B2B软件即服务领域、快速消费品行业以及零售业等众多领域。
QuickCreator.io在海外也有开展GEO监测业务，不过收费标准远低于Profound，阎志涛透露说，该公司选择与Profound等巨头形成竞争，专注于服务中小企业，包括众多小型代理商，月度费用为39.9美元。
完成注册并输入域名之后，便可以分析您网站的目标客户群体，根据目标客户和产品特性，能够归纳出用户可能提出的问题，设想若干问题之后，着手挑选几个主流的大型模型进行测试，考察答案中是否包含了品牌信息，网站内容是否得到引用，以及品牌评价是正面还是负面，阎志涛这样说明，这一过程就是可见性评估，随后会提供相应的分析和建议。
QuickCreator.io于今年五月推出了GEO产品，该业务现已拥有逾千名注册用户，每日新增用户数量在十至二十人之间，其中大部分来自海外地区，同时也有中国籍用户。阎志涛表示，现阶段该业务尚未开展任何形式的宣传推广，由此可见，GEO正经历一个高速发展阶段。
阎志涛注意到GEO这个词变得流行是在去年。2024年初，国外的博主们开始经常谈论GEO。国内方面，这个话题在春节前后开始升温，DeepSeek的火爆推动了市场发展，随之出现了GEO相关的商业活动。大模型是未来的发展方向，企业担心会错失良机，需求的出现催生了相应的服务，很多人看到其中有机会便加入了进来。
现在这个领域加入的多是原先从事过搜索引擎优化工作的人，比如阎志涛带领的队伍，还有Cross Border Digital中国区负责人胡力所领导的团队，这些公司同时是海外推广软件Semrush在中国区的战略合作方。
胡力向第一财经透露，不少从事GEO业务的人，之前都曾从事过SEO工作。关注点的变化势不可挡，团队在去年意识到了GEO的发展动向，他们注意到，客户的许多访问量乃至交易都逐渐源自GPT这类平台。
谁在为GEO买单？
我们注意到一个普遍情况，许多人感到不安，忧虑GEO的到来是否会影响他们的职业稳定，怀疑以往的经验和做法是否还适用。
刘俊琛担任Cross Border Digital的Semrush业务主管，并且掌管GEO新产品的宣发工作。他表示，随着这一动向，众多SEO从业者开始询问怎样推行GEO，不过各类品牌对此业务的了解程度差别很大。
当前为GEO付费的客户，主要集中在外资领域，同时也有科技公司和大型自建电商平台。
Semrush在中国大陆的首个合作项目涉及金融行业的公司。刘俊琛向媒体透露，该客户在线上迅速达成合作意向。这家公司面临的问题是，其自然搜索流量远远落后于几家领先对手。SEO流量已经增长到极限，且绝对数值与竞争对手差距显著。因此他们期望借助AI搜索，探索一条新的发展途径。
合作方在项目启动之初，最为忧虑的是成果可能不理想，内容或许无人问津。然而，当前情况表明，与六月相比，七月企业通过GPT获取的访问量同比激增将近一倍。企业官网上的博客文章，以及发布在其它平台的信息，已有不少被人工智能加以援引。
从这个角度讲，人工智能搜索这一新近发展的行业，也为中小型企业提供了反超的契机。在常规搜索中，市场格局已相当稳定，小规模品牌很难改变领先品牌的位次，不过人工智能系统在选取参考时，并不以搜索结果的排列顺序为依据，不少被引用的信息源自等级不高的页面。
这是一个好机会，大企业的宣传投入非常可观。很难与那些财力有限的商家在资金上抗衡，如果小企业能抓住这个时机，就有望取得显著进展。刘俊琛持此观点。
AI技术在发展初期就已促进众多公司营收提升。根据Semrush今年8月公布的2025年第二季度财务报告，其新推出的企业SEO、企业AIo（人工智能搜索优化）、AI工具集和AI内容工具集等产品表现突出，规模实现显著扩张，到本季度末，其经常性收入总额将近2500万美元，推动整体营收增长了20%，达到1.09亿美元。
瓦格纳作为Semrush的负责人，提及人工智能及其推动的搜索技术发展，为Semrush创造了有利条件。尽管这一趋势的意义目前尚难准确评估，但他透露，众多企业都热切希望探究GEO对自身运营的作用。
当众多探索者取得进展，那些犹豫不决的人便会顺势而为。好比二十世纪末，要是从事搜索引擎优化，多数人或许还只是旁观模样，如今地理位置优化正处在这样一个迅猛发展阶段。这是刘俊琛所阐述的观点。
格局未定
八月，红杉资本作为主要投资方参与了Profound的融资，促使GEO市场获得了更广泛的关注。虽然Profound公司成立时间不足两年，但已经成功进行了三次融资活动。该公司在去年八月刚刚完成初始阶段的资金募集，今年六月完成了后续的A轮投资，最近的一次是B轮融资。截至目前，Profound总共筹集了5850万美元，其企业估值已经突破了一亿美元。
在国内，今年9月，PureblueAI清蓝公司宣告获得首轮融资，该公司由豆包大模型前市场负责人创办，蓝色光标和英诺天使基金共同担任主要投资人，水木清华校友种子基金参与跟投，融资总额达到一千万元人民币。
全球范围内都潜伏着危机，不过业内人士认为，在中国开展GEO业务可能面临更严峻的挑战。
阎志涛觉得，国外的监控或许更方便些，由于国内的大型模型并未开启Search API，只能借助开启浏览器来模拟用户登录这类途径去获取信息。此外，监控之后依靠大量内容来刷数据，其价值高低难以确定，缺乏门槛很难积累成果，在一个尚不完善的生态系统中开发产品也相当困难。
国内的信息环境比较杂乱，这造成人工智能给出的回应水准很不一致。国内网络上的好材料比较少，许多材料是为了广告和商业，而海外创作内容的目标更多是靠订阅赚钱，这会促进产出更上乘的作品。
国内大模型平台的信息主要源自门户网站的百家号集群，同时整合了CSDN、知乎、简读、百度贴吧等公开数据资源，这些构成其信息来源基础。国外方面，Semrush的研究显示，主流模型最常引用的资料库是Reddit，该平台作为优质内容交流社区，在实用知识传播与专业探讨方面具有显著优势，其影响力位居前列。紧随其后的是维基百科和YouTube，这两者也是重要的信息参考渠道。
因此，许多创业者例如阎志涛，倾向于将目光投向海外，参与GEO领域。
不管国内国外，虽然场面变得活跃了，不过还没有发展成庞大的商业体系，整体态势还不明朗。
阎志涛指出，当前大模型正经历迅猛发展时期，自GPT问世至今，时间尚不足三年，各大厂商持续投入巨资进行模型训练，究竟哪家企业能够最终脱颖而出尚无定论，此外，尽管AI聊天正构成一个新兴的流量领域，但倘若大模型进入衰退阶段，流量或许会随之减少，更深层次的疑问在于，AI聊天机器人的表现形式是否将发生转变。
前景充满变数，不过基于当前的有利条件，阎志涛觉得，眼下也适合开发监控类产品，部分产品瞄准高端客户，另一些产品则面向“小微企业”，做好市场细分，依然是一种不错的策略。
QYResearch分析，2024年全球地理空间服务产业规模为8.86亿美元，预计到2031年将增至73.18亿美元，期间年均增长速度为34%。
