静安寺商圈是化妆品总部经济的聚集地，聚集了欧莱雅、娇韵诗、希思黎、莱珀妮、夏洛特蒂普勒等多家全球知名化妆品企业。
针对困扰外资品牌进入中国市场的法律、标准差异以及当前网络销售快速发展的现状，静安区市场监督局作为行业监管部门，充分整合利用该局各部门、所、队的监管大数据，通过“化妆品行业监管风险预警模型”，达到预测行业趋势、评估合规风险、提供风险防范提示、提供解决问题方案的目的。
整合和分析监管数据
形成预警模型
当前，化妆品行业消费主战场已由线下转向线上，消费特征也发生明显变化。打通线上线下全域数字化运营体系是区域化妆品企业发展的重点。为此，在区市场监管局的指导下，静安寺市场监管处积极试点，通过“有用有效”的数据资源转换和精准高效的监管服务，充分激发企业消费者服务、品质提升、品牌建设等内生动力和内在潜力，将流量转化为“留存”，让美妆产业成为静安商贸蓬勃发展的闪亮标签。
“化妆品行业监管风险预警模型”是区市场监管局为贯彻落实市委、市政府关于持续优化营商环境的决策部署，结合区域内外资化妆品企业集中的特点，适应化妆品行业数字化转型变革的需求，在“南京西路美妆品牌世界展示区”所在地探索建立的大数据分析模型。
静安寺市场监管所
作为联网消费者
基层市场是企业与消费者之间的桥梁
掌握很多
消费纠纷及监督检查数据，
这部分大数据该如何转化
转化为“养分”，助力企业实现高质量发展
这是他们一直在探索的方向。
所以在2023年“双11”之前，他们尝试把大量的监管数据进行整合分析，形成这个预警模型。
动态整合数据
帮助企业提升管理水平
该模型整合了静安寺商圈八大化妆品品牌投诉举报、不良反应报告、抽检核查、联合调查、互联网监测线索流转等数据，通过分析对合规风险、质量缺陷、消费者服务变化等进行监测预警，从而在维护消费者权益的同时加强品牌维权。
通过区市场监管局对监管大数据的采集、分类、汇总和分析，从市场监管角度向企业提供相关监管数据和趋势，从而提升企业质量管理水平。
静安寺市场监管所所长凌云说：“我们的监管人员通过动态采集、整合和更新相关数据，能够非常精准地了解企业面临的具体困惑和可能存在的风险，并为其提供‘精准滴灌’的业务服务。”
以欧莱雅中国为例，通过模型数据，相关主管及企业人员可以直观、清晰地感受到各品牌在运营中需要关注和加强的方面，有的涉及包装，有的涉及产品宣传。再如，结合联调数据的分析，对企业品牌保护部门加强具体过程管控也有着重要的参考意义。
通过预警模型及配套的“一企一策”专业服务包，辖区某化妆品企业自模式上线至2024年6月的8个月内，实现了消费旺季投诉量和消费平季投诉量双下降。2023年“双11”期间，投诉量下降40%。其中，促销活动、仓储物流、质量问题、消费者服务等投诉下降趋势尤为明显。2024年一季度销售额同比增长6.2%的同时，投诉量同比下降近30%。
优化监管服务
建设良好营商环境
这一模式与后续的配套服务形成了前瞻式、联动式的企业服务包，主动通过数据发现企业发展中的难点、瓶颈、痛点，真正让监管数据帮助商圈品牌进一步扩大市场红利和发展红利，从而形成辐射带动效应，吸引更多化妆品品牌在静安投资落户。
数据分析是该模型的1.0版本。
目前，静安寺市场监管所
已在测试一个能够实现数据共享的系统
《化妆品行业监管风险提示》
信息共享包”2.0版。
娇韵诗高级合规经理沈睿表示，共享包不仅体现了市场监管部门对企业健康发展的关心和支持，也为企业提供了有价值的市场监管信息和风险提示，帮助企业及时识别、应对潜在的市场风险，保障企业稳健运营。
“共享包”用图文并茂的方式对数据进行汇总，这样企业在每年或者每季度回顾相关数据时，就能发现消费者对企业产品或服务的意见和建议，对企业做数据分析、提高服务水平很有帮助。”沈锐说，“消费者对产品和服务质量的反馈是企业的生命线，我们特别在意消费者对我们的反馈，市场监管部门帮助我们收集信息、提供线索，有助于我们改进服务和产品。”
比如有的主播在表达上出现偏差，或者口误，公司通过共享包中的互联网监控信息的提示，以及监管人员的指导，在制定直播脚本时对这些直播员进行了强化培训，告诉他们相关法律法规。
沈锐表示，在复杂多变的市场环境中，准确的信息、及时的预警对于企业决策至关重要，这一举措为企业合规经营和风险管理提供了有力支撑，也为企业营造了良好的营商环境。
未来，区市场监管局希望通过这一模式，搭建一个实时、互动的数据平台，更好地帮助企业从市场监管的角度审视自身的管理。同时也在探索进一步数据挖掘，实现以“监管+服务”为核心的全链条监管服务，以满足企业需求、提升消费者体验为目标，助力静安成为美业高质量发展的典范和时尚文化新高地。
