【广明论坛】
作者：Liu Songbo（中国人民大学劳工与人员学院教授，国家发展与战略研究所的研究人员）； Huang Zixin（中国人民大学劳工和人员学院的博士生）
在新的一年初，我国的AI技术不仅在科学研究的突破和技术治理方面取得了新的进步，而且还在诸如沟通和文化表演等方案中实现了大规模的实施，从而引起了各行各业的广泛关注。创造了这些杰出成就的许多核心技术才能来自国内大学，其中许多是新的博士生，博士生和刚刚毕业的年轻人。这些年轻人以扎实的专业知识和创新精神，在人工智能领域取得了非凡的成果，打破了外界垄断海外人才高端技术研发的固有概念。
人工智能的成熟和发展将是一个漫长的过程，我们需要以战略高度为基础，并继续关注人工智能才能的培养。在人工智能才能的培养中，技术首先是一种常见和误解，需要警惕。这个概念只是将人才培养等同于算法和代码的教学，而忽略了人文精神的培养。技术是一把双刃剑。尽管人类喜欢技术的红利，但他们面临着巨大的道德挑战。如果人工智能人才缺乏对人类社会的基本价值的了解，那么它们可能会带来严重的后果，例如滥用技术，甚至威胁人类生存。
在人工智能时代，人文素养具有特殊的意义。它不仅是技术应用的指南针，而且是技术发展的刹车。合格的人工智能才能必须精通算法，并且精通人性。掌握技术并了解社会。因此，要建立强调技术伦理和人文扫盲的培训系统，需要从课程设置，教学方法和评估标准等多个方面进行改革。只有将科学和技术伦理学，哲学思维，艺术美学等包括在强制课程中，并以全面的素养培养人工智能才能，我们才能真正促进人工智能技术的健康和可持续发展。
人工智能才能分为不同类型。在人才培训的过程中，我们不仅必须专注于培养顶尖的科学研究才能，而且还专注于培养“ AI+”的跨境才能。随着人工智能技术的广泛应用，在管理，法治，道德，设计等领域的专业才能也非常重要。目前，学生正在聚集学习，以学习流行技术，例如机器学习和深度学习，一些大学也忽略了相关专业的重要性。这种失衡不仅影响人工智能技术的可持续发展，而且还带来了社会稳定和进步的潜力。风险。我们必须意识到，基础研究是人工智能发展的基础。从图灵机理论到深度学习算法，人工智能的每个主要突破都来自基础研究的积累。忽略基础研究的人才训练就像在沙子上建造高建筑物一样，这注定很难持久。
因此，建立一个面向未来的人才培训系统需要政府，大学和企业的努力来建立一个完整的人才培训生态系统。政府应加强高层设计，制定长期计划，以发展该国和地区人工智能才能，进一步增加对基础研究的投资，建立特殊资金和科学研究项目，并为大学和研究机构提供支持尖端和基础研究；大学应巩固基本学科的建设，例如数学和物理学，指导学生注意完整的人工智能产业链和价值链，并培养复合才能；企业应提高研发投资，注意企业的长期利益以及人才的长期激励措施，并为人才培养提供实用的平台。 。
跨学科整合是人工智能发展的不可避免的趋势。面对人工智能技术的发展带来的复杂挑战，有必要打破学科的障碍并建立跨学科的人才培训模型。这不仅包括科学与工程的交集，还包括文科，科学和工程的深刻融合。通过建立跨学科培训平台，创新教育模型，建立跨学科的导师团队，设计模块化课程系统等，来促进跨学科的整合发展。
工业，学术界和研究的合作创新是培养人才的重要方法。通过建立共同的实验室，进行项目合作，组织创新的竞争以及其他方法，人才培训与工业需求紧密融合。不断加深学校，当地企业之间的合作，建立一个用于知识，数据，算法和计算能力的联合供应系统，进行综合政府，行业，学术界，研究和应用以及全链人才培训，从而提高人才培训并促进科学和技术成就的转变。
人工智能人才培训是一个系统的项目。目前，我国人工智能才能的差距已达到500万，供求需求比率为1:10。结构上的矛盾仍然很突出。人才问题在一定程度上限制了我国人工智能领域的创新。能力和核心竞争力的提高。只有放弃渴望快速成功和即时福利的心态，首先超越技术的局限性，建立开放式的培训系统，我们才能培养领导人工智能时代发展的杰出人才，并为发展提供了不可避免的动力我国的人工智能。
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