在月球上建造住宅、以机器人为主导的康复治疗病房、空中出租车服务……这些未来图景将如何变为现实？5月20日，同济大学于人工智能赋能学科创新行动发展大会上，集中探讨了工程智能领域的创新发展，并计划设立首批五大研究院，以增强科技创新的源头动力。
同济大学的党委书记，同时也是中国工程院院士的郑庆华指出，与“AI for Science”有所区别的是，工程智能（AI for Engineering）在连接科学智能与产业应用方面扮演着至关重要的桥梁角色。它的主要宗旨是高效地将科学理论转化为实际应用，以此攻克众多实际工程中的难题。同济大学依托自身独特优势，聚焦于工程智能领域的创新实践，致力于全方位增强科技创新的源头动力，助力加速科技创新与产业革新的步伐，贡献出同济的智慧力量。
同济大学设立了五大研究院，它们分别是工程智能研究院、医学人工智能研究院、极端环境建造研究院、自主智能机器人研究院以及航空运输与低空经济研究院。这些研究院致力于推动传统工程产业变革，使其从以往依赖人力经验和直觉的操作方式，转变为以数据为驱动、以知识为引导、并融合物理规律的智能化运行模式。同济大学积极执行并细化了去年发布的《人工智能赋能学科创新发展行动计划（2024-2027）》，这又是一项关键措施；此举旨在集中力量，推动人工智能在相关领域的科技创新和产业发展，是一次创新性的探索实践。
郑庆华作了题为《工程智能驱动学科转型发展》的主题报告。
【跨学科融合，聚焦未来产业】
五大研究院究竟研究什么？创新点在哪里？
郑庆华指出，这五大研究院代表着体制机制的革新，它们打破了传统的院系制和学科化人才培养与科研组织模式，构建了“1+N”的多学科交叉体系，并实现了科学研究资源与人才培养资源的共建、共享和共创机制。航空运输与低空经济研究院将整合航空、交通、测绘、管理以及人工智能等多个学科，实现跨领域的协同创新。此举旨在打造一个服务于航空运输和低空经济领域的科技创新高地，并建立低空物流、通航无人机等技术成果转化平台。
医疗康复机器人、智能制造机器人以及极端建造机器人等领域，成为我们研究的核心焦点。自主智能机器人研究院的负责人李智军指出，该研究院将致力于攻克“机器人本体驱动技术、机器脑决策控制机制、机器人群体智能技术以及机器人训练场构建”等科学难题和技术难题。未来研究院将致力于追踪国际科技前沿，紧扣国家重要战略需求，着重攻克高性能关节模组技术、柔性电子传感技术、感知决策控制大型模型以及数据采集与训练场等关键领域。
同济大学工程智能研究院。
设立五大研究院标志着教育培养模式的革新，它通过实施招标选拔、目标导向、问题导向等策略，进一步推动了产业与教育的深度融合，使学生在实战演练中得以锻炼和成长。工程智能研究院以A14E（工程智能）技术为核心，致力于研究和创新，特别关注工程智能基础模型和工程智能体的关键技术的突破。同时，研究院将研究视野扩展至智能建造、智慧城市、智慧交通、智能汽车以及智能制造等多个领域，进行前沿性的研究工作。此外，它还在系统性地推动工程领域的研究创新、产业实践以及人才培养向智能化范式的转型。华天胜，该研究院的负责人，他指出，这家新型的研发机构秉持“场景引导、机制革新、产教结合”的发展理念，致力于为人工智能从基础研究到产业应用的整个链条提供核心支持，以满足国家和上海市在重大战略产业转型升级方面的需求。
同济大学医学人工智能研究院。
面向未来，五大研究院确立了具有远见的研究领域，致力于孵化新兴学科，攻克制约发展的关键技术，并催生新型生产力。医学人工智能研究院将全力推进医学数据存储与计算中心、智慧医学教育中心两大关键支撑体系的系统化构建，并着重开发四大具有特色的系统或平台，分别是：通用全科医学大模型、医疗数据智能治理系统、医学人形机器人关键技术平台以及智能药物发现与验证系统。通过搭建“基础研究、技术研发、临床转化”这一创新链条，对智能医学教育体系进行革新，对创新药物研发模式进行升级，并增强提供精准医疗服务的本领。
同济大学极地环境建造研究院。
据介绍，未来我们将在各种极端环境下进行建筑作业。极端环境建造研究院致力于以高地、极地以及地外空间等“三地”为关键，推动选址规划、超材料现场应用、超结构设计、无人化施工以及特殊灾害防范等关键科学问题的解决。这些难题涉及极端自然条件与信息环境中的极温、风力、压力、加速度和磁场等因素。研究院汇聚了土木、环境、测绘、力学、材料、机械、交通、建筑等众多学科的资源，为川藏铁路、南极科考站、月球基地等国家关键工程提供支持，并在国际极端环境建造科学领域发挥领导作用。
【人工智能赋能学科转型】
学科是高校教育科技人才的统一载体，也是教育教学改革的龙头。
为此，同济大学紧密围绕国家关键战略，特地出台了《人工智能赋能学科创新发展行动计划（2024—2027）》，以“数字化、生态化、一体化”转型为目标，对未来的新兴领域和高质量领域进行前瞻性规划。在着力发展人工智能核心学科群的同时，全方位促进以“人工智能+”为标志的学科间融合，系统地推进学科结构的转型与内涵的升华。
同济大学航空运输与低空经济研究院。
学校正致力于探索一种将科技、教育和产业紧密结合的创新型学科构建模式，强化计算机科学、数学、电子信息等基础学科与人工智能技术的融合，同时积极推广人工智能在土木工程、交通运输、地理测绘、医疗卫生、法学研究等领域的应用研究，并着力推进极端环境建筑和自主智能机器人等前沿学科的建设。同济大学土木工程学院依托专业知识图谱的强化，自主构建的混合架构知识大模型CivilGPT，已成功获得中央网络安全和信息化委员会办公室的备案批准，此举标志着该模型成为全国教育领域内首个实现生成式人工智能服务备案的大规模模型。
在人才培养领域，同济大学将大幅提高学生的人工智能能力视为近期人才培养模式改革的关键环节，已全面开展人工智能基础课程的建设以及“知识图谱”项目的规划，向学生传授大模型、实体智能、AI安全性、AI伦理等方面的全面知识，夯实坚实基础，以应对未来的发展趋势。
同济大学自主智能机器人研究院。
自2024年起，学校成功开设了超过一百门人工智能基础课程；去年新生入学时，他们已全部接受了相关课程的教育；而对于在校的其他学生，他们可以根据自己的需求选修这些课程；此举旨在全面提升学生运用人工智能技术的综合能力。学校同时针对教师群体进行了人工智能领域的专项培训，并推动了对“人工智能与高等教育”领域优秀应用场景案例的评选，以及人工智能在教育教学中发挥关键作用的典型案例征集，积极开拓智慧教育的新模式，致力于构建以数智融合为动力的新型人才培养改革模式，为深化教育科技与人才培养的全面改革贡献了同济大学的解决方案。
上海市副市长解冬，以及上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭，均参与了此次会议。
栏目主编：徐瑞哲 题图来源：同济大学 图片来源：同济大学
